在选择AI论文App时，您的需求和偏好可能会影响哪个App更适合您。以下是一些常用的AI论文App，它们各自具有不同的特点和优势：
1. Google Scholar（谷歌学术）
谷歌学术是一款强大的学术搜索引擎，汇集了来自各种学术出版商、专业学会和学术机构的文献。它可以帮助您查找论文、专利、书籍、预印本等学术资源。谷歌学术的引用次数数据可以帮助您了解论文的影响力。
2. Mendeley
Mendeley是一款参考文献管理软件，可以帮助您整理、管理和引用论文。Mendeley还具有PDF阅读器和注释功能，方便您进行文献阅读和做笔记。Mendeley可与Word等文字处理软件整合，方便地插入引用。
3. Papers
Papers是一款参考文献管理软件，具有强大的搜索功能，可以搜索论文、书籍和专利。Papers支持PDF阅读和注释，还有写作辅助功能，可以根据您的论文题目和关键词为您推荐相关的论文。
4. Zotero
Zotero是一款免费、开源的参考文献管理软件，可以帮您收集、管理、引用和分享论文。Zotero还整合了PDF阅读器，方便您进行文献阅读和做笔记。
5. Cite This For Me
Cite This For Me是一款在线参考文献生成器，支持多种引用格式，如APA、MLA、Chicago等。您可以通过输入论文标题、DOI或URL来快速生成引用，节省时间。
6. ResearchGate
ResearchGate是一个学术社交网站，可以帮助您发现和关注其他研究人员的工作，以及分享自己的研究成果。ResearchGate还提供引用分析、期刊影响因子查询等功能。
在选择AI论文App时，请根据您的需求和偏好进行选择。可以尝试多个App，找出最适合您的工具。
事实上，并没有单一的答案来回答这个问题。不同的任务和数据集在训练次数方面有不同的需求。然而，最好的做法是在几个不同的训练次数上运行实验，从而确定出最佳的训练次数。
在训练次数方面，有三个关键要素需要考虑：训练误差，验证误差和过度拟合。如果训练次数太少，模型的训练误差将很高；但如果训练次数太多，模型将会过度拟合并出现较高的验证误差。
因此，理论上训练次数应该在训练误差开始收敛时停止训练，或当验证误差不再改善时停止训练。
1. LaTeX：LaTeX是一种强大的文档格式化和排版工具，被广泛应用于学术研究及相关的学术文档的制作和格式化中。它可以容易地处理复杂的公式和数字等内容，具有高效地解决样式排版等问题的优势。
2. JabRef：JabRef是一款强大的文献管理（bibliographic management）工具，可以能使用户导入导出来自多种格式的引文，大大简化AI论文编写和撰写过程。它支持多种搜索引擎，可以通过搜索匹配用户所需的文献，并可以在论文文本中一键内联添加相应的引用，极大地提高了论文撰写效率。
3. Mendeley：Mendeley是一款优秀的文献管理软件，可以帮助用户管理文献及对文献进行检索和排序。它支持导入和导出各种格式的文献数据，同时提供优秀的可视化文献分析功能，帮助用户观察和分析各种文献数据，帮助AI学者挖掘论文中的有价值的信息，从而更加容易地完成论文的编写。