1、长安汽车000625：人工智能龙头股。到2025年，车载功能实现100%语音控制。
2、华西股份000936：人工智能龙头股。
3、科大讯飞002230：人工智能龙头股。
4、高乐股份002348：人工智能龙头股。
5、中科创达300496：人工智能龙头股。公司在通信协议栈、操作系统优化、系统安全、图形图像处理、人工智能算法等领域均形成了自有IP和核心关键技术。
6、深大通000038：2017年6月，公司经营范围增加人工智能的技术研发。
7、中兴通讯000063：在人工智能领域，中兴通讯已与全球数十家领先运营商及合作伙伴开展深度合作，并积极参与AI技术与产业融合的开源平台Acumos项目，与合作伙伴共同探索AI能力开放，促进AI应用的共享和普及。
8、中国长城000066：2018年3月18日下午消息，中国长城、百度宣布联手构建自主可控人工智能平台，建设人工智能全球创新网络。
9、厦门信达(000701)：“阿里云Link城市物联网平台认证合作伙伴”，与阿里巴巴团队共同开发全球首家人工智能服饰数字化概念店项目，深度参与智能硬件设备及后仓智能拣货方案的设计研发，公司也是小米科技的NFC标签产品供应商之一;
10、创维数字(000810)：继创维集团与百度在AI领域等达成深度战略合作之际，2018年4月16日，致力于打造“智慧家庭”生态链的创维数字，携手百度，推出首款围绕电视大屏生态的人工智能交互产品——创维小派电视智能音响。
人工智能技术应用考试内容广泛，通常包括数学基础、计算机基础、人工智能基础以及编程语言与技术等方面。具体来说：
数学基础：涵盖线性代数、微积分等数学知识，这些知识用于理解和应用于人工智能算法中的数学模型。
计算机基础：包括计算机组成原理、操作系统、数据结构和算法等基本计算机知识，以及计算机网络和数据库等相关知识。
人工智能基础：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理、机器视觉等关键领域的知识。例如，机器学习的基本概念、常见算法和模型，如线性回归、支持向量机等；深度学习的基本概念和原理，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等；自然语言处理的应用和技术，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
编程语言与技术：考察考生对编程语言的掌握程度，如Python程序设计教程、Python语言基础知识等。
此外，根据具体的考试要求和级别，可能还涉及数据预处理、实验设计与分析、关联规则挖掘、聚类分析、时间序列预测等方面的内容。
请注意，人工智能技术应用考试的具体内容可能因考试机构、级别和年份而有所不同。因此，建议考生提前查阅相关考试大纲或考试通知，了解具体的考试要求和内容，以便有针对性地进行备考。同时，也可以参考相关的教材、学习资料和在线课程，加强自己的知识和技能储备。