大数据的质量问题包括数据清洗不彻底、数据来源不可靠、数据格式不规范、数据冗余和重复、数据缺失和误差等。这些问题影响了大数据的分析和应用，可能导致错误的决策和结果。
因此，解决这些问题需要建立完善的数据管控机制，采用多种数据清洗和预处理技术，确保数据的完整性、准确性和可靠性，提高大数据的质量和价值。
数据科学是大数据专业的主要方向之一，主要涉及数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化的全过程。如果对数据分析和处理感兴趣，可以选择数据科学作为考研方向。
2，统计学：
统计学是大数据专业的核心学科之一，主要涉及数据的描述性分析、推断性分析、预测性分析等方面的知识。如果对数据分析的数学基础感兴趣，可以选择统计学作为考研方向。
3，计算机科学与技术：
计算机科学与技术是大数据专业的重要支撑学科之一，主要涉及计算机系统结构、算法设计与分析、数据库等方面的知识。如果对大数据技术的实现和底层原理感兴趣，可以选择计算机科学与技术作为考研方向。
4，人工智能：
人工智能是大数据专业的前沿方向之一，主要涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识。如果对人工智能和大数据的结合感兴趣，可以选择人工智能作为考研方向。